POINT 01
8つの解析を組み合わせ、
多角的に鑑定
ひとつのAI判定器は、学習していない新しい生成モデルを見逃すことがあります。PEA は電子署名(C2PA)の検証から、ノイズ・周波数、光と影の整合まで、性質の異なる8つの解析を行い、それぞれが同じ結論を指すかどうかで評価します。
- C2PA 来歴
- AI生成の宣言・透かし
- 生成モデル照合
- フォレンジック
- 周波数
- 局所不整合
- 物理整合
- 意味整合
所見の台帳の読み方
- 中心線から右へ伸びるほど、カメラ撮影(本物)を支持
- 左へ伸びるほど、生成・改変を支持
- バーがない解析は判断材料なし(加点も減点もしない)
性質の異なる解析が同じ向きを指すほど、グレードは確かになります。
来歴
撮影機器・編集ソフトの電子署名(C2PA)、署名者の信頼チェーン、署名時刻
署名なし(SNS経由では一般的。減点しない)
AI生成の宣言・透かし
C2PA・IPTC・各社メタデータのAI生成宣言、不可視透かし
宣言・透かしなし(陰性はほぼ加点しない)
生成モデル照合
既知の画像生成AIに特有の特徴との照合
既知の生成モデルの特徴は弱い
フォレンジック
再圧縮の履歴、ノイズと明るさの関係、局所的な平滑化
センサー由来のノイズと一致
周波数
周波数成分・周期性の偏り
わずかに本物寄り
局所不整合
部分ごとの残差・輪郭の不連続
貼り合わせの痕跡なし
物理整合
光・影・反射・遠近・接触の整合
光源と影の向きが一致
意味整合
人物・文字・建物などの破綻
指・文字・反射に破綻なし
収束
EC 7 カメラ撮影と整合
6つの解析が本物側を示し、疑義側の所見はありません。
物理整合と意味整合は同じ基盤モデルを使うため、1つの証拠として数えます。



